Processe dados dos jogadores do FIFA© 2017 usando Pandas
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Criado Por: Created by Daniel Severo
Python
Pandas
Data Analytics

Processe dados dos jogadores do FIFA© 2017 usando Pandas

Utilizando Python, Pandas e Data Analytics você deverá descobrir quais são os melhores jogadores, quais os mais valiosos e quais suas nacionalidades. Enquanto isso, aprenderá a criar Dataframes do Pandas, selecionar dados, contar e agrupar valores.

Tópicos

Neste desafio você aprenderá:

  • Python
  • Pandas
  • Data analytics

Requisitos

Você precisará de python 3.6 (ou superior) e do gerenciador de pacotes pip.

O recomendado é você utilizar um ambiente virtual. Para isto, execute os comandos como no exemplo abaixo:

Linux/macos

pip3 install virtualenv
virtualenv ../venv -p python3
source ../venv/bin/activate 
pip install -r requirements.txt

Windows

pip3 install virtualenv
virtualenv ..\venv -p python3
..\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Ao terminar o desafio, você pode sair do ambiente criado com o comando deactivate

Detalhes

Os detalhes estão em comentários no arquivo main.ipynb

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codenation code review

Para receber Code review, você precisa primeiramente finalizar o desafio.

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Para definir seu posicionamento no ranking do desafio, utilizaremos a nota mais alta que tiver conquistado nele. Caso outra pessoa participante obtenha a mesma nota que a sua, o critério de desempate será data e hora de envio da mais recente.

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Aproveite e seja um dos primeiros a participar desse desafio.
CODE:NOME NOTA
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Creating Pandas DataFrames & Selecting Data

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