Características peculiares de jogadores do FIFA© 2017
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Criado Por: Created by Daniel Severo
Python
Pandas
Data Analytics

Características peculiares de jogadores do FIFA© 2017

Você utilizará Python, Pandas e Data Analytics para descobrir quais são os jogadores mais altos, quais jogam em várias posições e quais seus clubes correspondentes, por exemplo.

Tópicos

Neste desafio você aprenderá:

  • Python
  • Pandas
  • Data analytics

Requisitos

Você precisará de python 3.6 (ou superior) e do gerenciador de pacotes pip.

O recomendado é você utilizar um ambiente virtual. Para isto, execute os comandos como no exemplo abaixo:

Linux/macos

pip3 install virtualenv
virtualenv ../venv -p python3
source ../venv/bin/activate 
pip install -r requirements.txt

Windows

pip3 install virtualenv
virtualenv ..\venv -p python3
..\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Ao terminar o desafio, você pode sair do ambiente criado com o comando deactivate

Detalhes

Os detalhes estão em comentários no arquivo main.ipynb

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Para receber Code review, compartilhe o link abaixo com colegas ou em nosso fórum de discussões:

codenation code review

Para receber Code review, você precisa primeiramente finalizar o desafio.

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Para definir seu posicionamento no ranking do desafio, utilizaremos a nota mais alta que tiver conquistado nele. Caso outra pessoa participante obtenha a mesma nota que a sua, o critério de desempate será data e hora de envio da mais recente.

empty ranking Ainda não temos participantes suficientes para o ranking!
Aproveite e seja um dos primeiros a participar desse desafio.
CODE:NOME NOTA
{{candidate.position}}. {{candidate.name}} {{candidate.score.toFixed(2)}}%
Modern Pandas (Part 1)

This series is about how to make effective use of pandas, a data analysis library for the Python programming language. It's targeted at an intermediate level: people who have some experience with pandas, but are looking to improve.

Modern Pandas (Part 2): Method Chaining

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Modern Panadas (Part 3): Indexes

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